人工影响天气-数据存储管理
标准化的数据采集、规整、存储和服务有助于数据的规范管理与高效应用。实现对多源异构数据的统一管理，提高数据共享水平。
行业现状
人工影响天气是指为改善气象条件，适当利用自然资源，以技术手段对局部大气的理化过程进行影响，主要的影响方式包括增雨雪、防雹、消雨、消雾、防霜等。人工影响天气对于灾害防治、生产生活都有广泛的影响，关系到国民经济发展和百姓民生，其背后的科技支撑和基础设施至关重要。
数据的统一性、规范性差
作业涉及大量多源异构的数据,没有统一的数据存储管理体系。作业数据管理过程缺乏标准与规范。
缺乏数据监控能力
数据服务能力不足，作业各业务系统对数据服务的需求难以得到有效满足。作业涉及敏感数据但缺乏有力监控。
管理方案有待优化
现有的数据管理方案难以支撑作业规模化的发展。
方案概述
统一管理
自动化、标准化、网络化、智能化通过统一的数据存储管理、多源数据自动采集、数据规范化规整、分类标准化存储、开放数据服务、全面监控机制和强大基础设施等举措,实现人工影响天气作业的数据管理自动化、标准化、网络化和智能化。
高效管理
提供智能便捷的数据环境与技术手段通过多源数据的高效管理,海量数据的规范化存储与服务,稳定可靠的数据采集与监控,高性能计算与存储资源,以及开放的系统架构提供智能便捷的数据环境与技术手段。
方案特点
通过分布式存储、高可用服务、微服务架构、标准接口、监控报警、日志分析、自动运维和安全访问控制等技术实现了海量数据的高效存储、管理和开放服务，具有扩展性强、可靠性高、兼容性好、运维简单等优点和优势。
扩展性强
可靠性高
运维简单
兼容性好
方案优势
标准
多源数据的统一管理与标准化应用。
高效
海量数据的高效存储、管理与检索。
稳定
稳定可靠的数据采集、规整、入库与发布。
快速
开放化的数据服务支撑业务系统快速集成。
可用
全面监控保证关键数据管理功能的高可用。
便捷
开放的系统架构提供智能便捷的数据环境。
