根据《2019年民航业发展统计公报》分析,天气原因占全部航空公司航班不正常原因的46.49%,远超其他影响因素。准确可靠的天气预报信息、实时的天气监测和警报系统、以及个性化的气象服务和解决方案,能够帮助做出更好的决策并提高飞行效率和安全性。
以A320浦东飞成都,成都雷雨备降西安为例。一次备降直接成本近10万元,若对后续航班有影响,则这一成本可达20万元。天气条件对运输航空的航空安全和经济效益都有很大的影响。气象观测设备的不断升级和改进,以及天气预报技术的不断发展和应用是必不可少的。
当前国内民航企业尚未很好的把气象信息和飞行计划结合起来,多数中小航司多依赖于国外气象公司提供的报文信息,对局地突发气象事件缺乏及时准确的监测和预报。相比运输航空,通用航空规模较小但发展迅速,但由于通用航空飞行任务的特殊性,通用航空气象服务仍是一片空白。
航空气象信息服务系统是基于综合气象信息预报预警平台提供的业务化、标准化、数据化的气象预报产品。该系统与航管信息数据、地理信息数据、航班飞行计划等信息密切结合,并整合各类气象支持数据。通过可视化显示气象实况监测和气象预报预警信息,实现了上述信息的航显屏融合显示。
该系统通过机场航显屏、内外网WEB、微信公众号等传媒介质,向公众、机场、空管、航空公司、驻场单位等用户提供相关预警信息,以帮助他们更好地理解和应对气象变化。这样的信息传递方式更加便捷和实时,使用户能够及时了解气象情况,并采取相应的措施来应对飞行安全和航班运营方面的挑战。
统一产品、统一平台,实现通航气象预报标准化应用交付,针对通航飞行的多场景、多环节,便捷定制通航飞行情报产品的通航飞行气象情报制作中心。
通航气象信息服务系统实时提供雷达、卫星、地面气象站、飞行情报多源信息,多种精细化数值预报产品,把握天气发展趋势,专业级低空飞行气象产品,航路天气一目了然。
基于多源数据融合处理,提供航空气象危险性天气识别等产品,结合高时空分辨率及基于人工智能的短临预报产品,应用机器学习/深度学习多种算法模型和统计模型提供跑道风速风向等高影响天气临近预报。
基于多源数据融合的强对流检测识别、基于深度学习的强对流天气短时临近预报、人工智能数值订正预报、多模式集成预报。
提供更全面、细致、高效的航空气象服务。让航空气象部门立即发布机场警报,机场管理部门能及时掌握气象信息,采取相应的措施减少危害,确保机场正常运行。
按照相关需求划分分析和业务逻辑规划,确保系统具备稳定性、可配置性、实时性、可扩展性以及易维护性等特点,为用户提供更为精准的气象预报服务。